windows 扫描端口_python所有端口扫描

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python3 获取title的编写

水平有限,不会造轮子,只为学习。

在原来写端口扫描的基础上进一步爬取web服务的title信息,方便收集信息。

适用于在外网收集资产形成IP字典后去批量获取title,意在最快地寻找脆弱点。

自行安装BeautifulSoup4、requests库。

V1.0

python3 写的单线程爬取web系统的title信息。

注解

1.使用BeautifulSoup4库来解析HTML,爬取title信息;

2.打印title时,带有颜色的输出;

3.在开放443、4433、8443端口时,采用https进行访问;

4.解决SSL认证问题;

V1.0.1

python3 单线程写的爬取网站title信息。增加了OptionParser模块,运行时看起来比较舒服。

注解

1.依然是从IP字典里爬取,实际运行脚本时,即使没有获取title,也应该手动访问开放的端口,往往有意外惊喜;

2.端口内置在脚本里,可自行修改;

V1.1

python3写的多线程爬取web系统的title。

注解

1.只是使用threading模块,没有添加到队列,也没有加锁;本身port_list也不多;

V1.2

python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。

注解

1.增加了queue队列,和多线程配合使用。更加实用;

V1.3

python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。

增加result输出结果到文本,适应于内外网端口扫描并获取title

python3 编写扫描IP网段如192.168.1.0/24某些指定应用端口爬取title信息。 在 *** 进行内网渗透时内网资产不容易找到。

适用于内网、外网环境。

自行安装BeautifulSoup4、requests库。

V2.0

python3写的扫描IP段并爬取title信息,收集资产。

注解

1.使用ipaddress模块获取C段地址,也可以是B段;

2.只使用threading模块,没有添加队列queue;

V2.1

python3 写的多线程扫描IP段爬取title。在一定线程下, *** 探测内网资产title的非常使用。

注解

1.port_list列表移动到scan *** 里;

2.将IP添加到queue队列,而不是端口;

V2.2

python3 写的多线程扫描IP段爬取title。

注解

1.只是增加了result_out *** ,将结果输出到指定文件;

Python渗透测试工具都有哪些

***

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级 *** 路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包,支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

python怎样获取连接的IP的设备信息

以前是有这样的工具,它会通过常用协议去刺探设备类型。比如windows的版本,计算机名等。现在不知道还有没有这样的工具,搜索一下看。

哦。这个应该相当容易了。因为相机是专业设备。所以通常会有一个控制协议。因为是专业的,所以这个socket应该是加密的。 你只需要连接上后,随便发一个命令,如果被断开。很可能就是这个相机了。

另外相机通常都是有MAC地址的。如果你发现它在你预计的MAC地址范围内,也可以知道是它。 相机是专业抓拍的。通常不会放在互联网上,应该是局域网。你可以排除局域网上的其它计算机,自然了也就知道哪些是相机了。

这些都不是难题。你首先扫描所有的IP地址。再扫描它们的端口数量。如果端口数量多通常是计算机,如果端口只有1-2个就是专业设备。扫描不到的,应该就是计算机啦。

试试,并不难。

Python *** 编程11-实现自动化漏洞探测

   本文主要实现了对 *** 中主机的自动化扫扫描,然后对存活的主机进行漏洞探测。

   在Kali Linux 2020上运行python脚本, *** 中部署一台Metasploitable2作为靶机测试。

   通过nmap_test.py实现对 *** 中存活的主机进行扫描,之后再进行主机端口、系统的探测。

   通过pymsf.py调用kali中的metasploit来进行主机漏洞的探测。

   通过main.py,调用nmap_test.py,pymsf.py实现主机探测,端口探测,漏洞渗透。

   运行main脚本效果如下,在输入需要扫描的网段之后,自动开始主机探测并打印出存活的主机,完成后执行端口探测与系统探测并打印出每台主机开放的端口及端口运行的服务和主机运行的系统;最后选择可能存在的漏洞的服务进行漏洞渗透获取到Shell。

参考: GitHub - DanMcInerney/pymetasploit3: Automation library for Metasploit

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