人脸识别渗透测试原理_人脸识别渗透测试

人脸识别的识别算法

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。

人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等关键步骤，其中最关键的技术包括两部分：人脸检测（Face Detect）和人脸识别（Face Identification）。

人体面貌识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的 *** 。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。

大学专业科普|信息安全

大学专业科普|信息安全 专业简介：门类：工学、学科：计算机类、学制：四年、选科：物理。信息安全是主要研究数据在获取、存储、传输和处理等环节中的安全性的一门学科，属于计算机类下的二级学科。

信息对抗技术专业在未来的重要地位，早已为世人所公认，而且此专业与国家安全也有很大关系。 信息对抗技术专业主要培养具备信息战争与防御技术及民用信息安全防护等方面的基础理论和技术的高级工程技术人才。

信息安全专业于2003年获批，2006年开始招生。2018年获批 *** 空间安全博士点。 *** 空间安全入选广西一流学科，2018年在“软科”中国更好学科排名中名列全国第23名。专任教师中80%以上具有博士学位，博士生导师5人。

必须把握的基本上专业技能：信息安全专业是计算机、通讯、数学课、物理学、法律法规、管理 *** 等专业的交叉科学，关键科学研究保证信息安全的科学与技术。

svm人脸识别训练了svm模型后怎么测试

1、打开svm软件。其次在svm软件中导入人脸识别训练后的svm模型。然后点击svm右上角的保存并且进行调试。最后，调试完成后点击视图中的进行测试按钮即可。

2、首先输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0，1，2，3四个类别，如下图所示。然后导入svm工具包，没有安装sklearn的要先安装svm，如下图所示。

3、使用训练集对svm分类模型进行训练clf.fit(X_train， y_train)使用测试集测对模型进行测试 使用测试集数据X_test和y_test对训练后的SVM模型进行检验，模型对手写数字分类的准确率为93%。这是非常高的准确率。