基于人工智能的自动化 *** 攻防系统相较传统的 *** 攻防的优势有哪些？
（1）效率性较纯手工测试占绝对优势。随着软件漏洞出现频率的加快，手工测试远远地达不到要求。例如2003年SQL slammer蠕虫利用微软存在的SQL漏洞，在短短的十分钟之内就感染了将近七万台计算机，如此的速度，人类只能依赖自动化的工具才能有效地控制。
（2）质量较高。CGC参赛的自动化程序分析系统大部分都具有机器学习的能力，虽然不能达到AlphaGo的人工智能的水平，但是对于一般复杂的问题，通过自学习能力，都能得到解决，而且随着时间的推移，学习能力不断增加。
（3）成本较低。自动化程序分析集成了专家的漏洞挖掘策略，省去了繁琐的人工干预，在某些情况下还可以实现“无人测试”和“夜间测试”等工作，可以节省高额的人工费用。
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人工智能在安全中的应用
人工智能在 *** 安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：
（1）防范 *** 攻击
AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的 *** 攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。
（2）犯罪预防
AI技术可以协助预测 *** 或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。
（3）隐私保护
通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。
日本防卫省研发人工智能用深度学习防御 *** 攻击？
据日本《产经新闻》1月7日报道称，日本防卫省于6日宣布：为强化对 *** 攻击的应对能力，已经确定要将人工智能（AI）引入日本自卫队信息通信 *** 的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究，于2020年着手进行软件开发，2022年实际运用，并且也开始考虑在日本 *** 全体的 *** 防御系统中应用AI。
现在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是这位AI视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能，不过差别还是很大的
报道中称，自卫队将AI应用在 *** 安全方面的主要目的是依靠AI的“深度学习”能力，对 *** 攻击的特点和规律进行分析，以图预先为未来的 *** 攻击做好准备。报道中说，已经为2019年度的 *** 防御AI编列了8000万日元（约459万人民币）的预算。并准备参考 *** 防御和AI方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。
同时，引入人工智能也可以提高 *** 防御工作的效率。目前，防卫省内缺乏足够的人员来进行 *** 攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时，自卫队的 *** 防卫队现在只有110人，如果能够由AI承担一部分工作，现有人员的工作压力有望大幅度减轻。
观察者网军事评论员表示：AI在 *** 攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的 *** 攻击，各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让 *** 安全工程师疲于奔命，也为“深度学习”型AI提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中，然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全，但AI却能够通过深度学习来发现过去 *** 攻击中的共同点和特殊点，分析恶意程序和攻击手段的演化方向，因此能够更加迅速和精确地防御 *** 攻击。
正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样， *** 安全AI也能够更深入地洞悉 *** 战场的奥秘
值得注意的是，在 *** 安全战场上，AI不但可以作为防御一方大显身手，也可以作为“攻”的一方大显神通，甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点，从而迅速设计出新的，更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会Defcon上，由Endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客AI”突破了“ *** 安全AI”的保护。
目前，军方人员介入 *** 安全战场早已成为常态，美国著名的 *** 安全公司Cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英 *** 部队8200部队。值得注意的是，2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资，不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢？
机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域
近年来，人工智能程序在世界多个领域中都得到了广泛应用，在人们的日常生产和生活中也应用较为广泛，成为当今社会从事生产的重要支柱，并且也是社会生产的未来重要发展方向。尤其在互联网、信息领域、安防领域应用效果显著。该文结合自身对人工智能的研究，对人工智能在安全领域的应用进行相关探讨。
关键词：人工智能 安全领域 应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（a）-00-02
人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、 *** 领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。
1 人工智能在 *** 安全领域的应用
人工智能在 *** 安全领域的应用有非常突出的特点和优势，由于近些年来大数据量的爆发、计算能力的大幅度增长，同时也让人工智能技术实现了质的飞跃。之一，针对于大数据的分析和识别威胁方面，可以为大数据做出安全保障。利用人工智能能够对原本模糊、非线性的海量数据进行甄别，非常有效地提升了大数据的安全检测效率、准确度，并能够进行自动化的检测。第二，针对于关联性安全态势方面的分析，利用人工智能可以全方位地分析出内外部所存在的安全隐患。其可以针对于非常多的对 *** 安全有影响的因素进行发现、分析、评估和预测的功能，是进行 *** 安全分析的一种有效方式和 *** ，其还能提供更加精准的安全性度量。通过对相应要素的归纳、分析、处理等，从而进行关联性安全态势分析和预测，最终可以对 *** 安全要素、情况进行综合性分析，同时还能够对其发展势头进行有效的预测，进而构建出完善的 *** 安全威胁台式感知系统。第三，利用人工智能技术实现自学习应急响应防御系统，可以构建并完善一套主动式安全防御系统。如今的 *** 安全防御需要更快、更准的能力，同时借助于人工智能的学习和进化能力，可以针对即将发生或位置的攻击行为，同时与安全策略和威胁情报进行有机结合，最终实现智慧型、主动性的安全防御措施和策略。
另外，人工智能在 *** 安全防御领域的应用场景也十分丰富，其主要应用在 *** 入侵检测、预测性恶意软件防御、 *** 安全动态感知等方面，这些方面在多个场景都将人工智能充分应用。例如，在DDOS检测方面，僵尸 *** 监测方面，都得到了良好的应用。
2 人工智能在安防领域的应用
传统的安防领域一般是通过被动防御的方式开展相关工作，而在安防工作中应用人工智能，就使得传统的被动防御转变为主动防御，从而不仅拓宽了安防的边界束缚，同样也增加了安防的主动防御手段。例如，在“智能算法、计算机视觉、语音识别”等方面的应用，这些应用使得当今的安防效率大幅度提升，也让安防方案的有效性大大增加。人工智能在安防领域的应用较为实际，其中主要在公安、交通、楼宇等多个方面都有实际的应用，其中以公共安全为主要的应用范围。例如，在公安进行罪犯排查过程中，就可以利用人工智能进行人脸识别（图1）、行为分析等多方面的技术应用，从而综合海量的数据和犯罪风险评估结果等，提高罪犯排查的成功率。尤其在今年，人工智能技术在安防领域的应用更加迅猛发展。在相关人工智能产品的生产上游厂家和机器生产厂家中，都将人工智能作为企业的产业布局和未来发展主要方向。从而在市场中越来越多的人工智能硬件产品技术得到了进步和发展，同时也为人工智能的发展提供了良好的基础。进而拥有人工智能的安防产品将越来越智能化，其能够创造更多的安防价值和作用。同时智能安防还可以做到事前预防，事发时干预，事后能够有效追溯的功能。进而提升我国安防水平和质量。
3 人工智能在信息安全领域的应用
*** 安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在 *** 安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的 *** 安全方面也变得越来越重要。例如，其中AI技术就会是未来的 *** 安全重要技术。而人工智能则是未来解决 *** 安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来 *** 安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在 *** 安全中的应用研究已经迫在眉睫。
虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在 *** 入侵、恶意软件防御等方面。同样随着 *** 的发展，“ *** 战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事 *** 对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估 *** 战的台式，还能够快速地做出决策，以及诊断出 *** 入侵，自动对其进行跟踪。
另外将AI技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在 *** 安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多达投资上的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国 *** 相关部门也造就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能安全在 *** 安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。
4 结语
人工智能在多个安全领域的应用，体现出人工智能的未来发展趋势，其是人类在未来生产、生活中的重要组成部分，因此，我国应该大力支持和发展人工智能在安全领域的应用，同时我们也好积极地利用人工智能进行安全防范，提高各行各业的安全性，推动人工智能的不断发展，同时也实现我国社会的快速发展，推动人类社会的不断前进。
人工智能的使用提升了袭击的什么性和隐蔽性
人工智能的使用提升了袭击的安全性和隐蔽性。
*** 空间安全是一个攻防博弈的过程。人工智能技术在处理海量、多源异构数据方面具有巨大的优势，攻击者会使用人工智能技术构造规模更大、隐蔽性更强、后果更严重的攻击。
而防御者则会利用人工智能技术去提升 *** 攻击检测的准确率，提高 *** 攻击检测效率，降低 *** 攻击误报率等。在这个过程中，人工智能技术促使 *** 空间的攻防博弈程度愈演愈烈。
人工智能的发展：
在1956年美国达特茅斯学院召开的学术研讨会上，人工智能（AI）首次成为一个正式学术领域，发展至今已有60多年的历史。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务。
人工智能在 *** 安全领域的应用有哪些？
近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于 *** 安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在 *** 安全领域的应用——在 *** 入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理 *** 异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸 *** 检测等。目前，神经 *** 、分布式 *** 系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的 *** 安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的 *** 攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在 *** 安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护 *** 免受未知的 *** 安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在 *** 安全领域的应用——在动态感知 *** 安全方面。
*** 安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测 *** 安全态势，为 *** 安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于 *** 安全运行管理、 *** 系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在 *** 安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
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