*** 安全攻防战究竟该怎么打
一年前的4月19日，**总书记在北京主持召开 *** 安全和信息化工作座谈会，对发展网信事业，建设 *** 强国做出了高屋建瓴的指示。一年后，央视《焦点访谈》栏目再度聚焦 *** 信息安全，并对国家层面的 *** 安全进行了解读，360公司董事长周鸿祎也应邀在节目中发表了自己的看法。
据介绍，中国已经成为世界上受 *** 攻击最为严重的国家之一。周鸿祎表示， *** 安全是一场攻防战，针对 *** 安全的威胁来源和攻击手段也在不断变化，“最终的攻击目标可能是基础设施，也可能是国家机密。”
面对挑战，构建金融、能源、电力、通信、交通等关键信息基础设施的安全保障体系，已经成为 *** 安全的重中之重。在黑客手段越来越高的情况下，能全天候、全方位迅速感知、判断威胁，可谓至关重要。
作为中国更大的互联网安全公司，360在 *** 威胁感知预警方面拥有强大的技术实力和人才储备。周鸿祎说：“在过去几年里面，360已经建立了具有领先水平的全球 *** 攻击预警系统，利用基于大数据的威胁情报，利用人工智能，对未知的 *** 威胁进行判断。”
去年10月，美国曾出现了大面积互联网断网事件，造成的损失高达百亿美元。事实上，在断网事件发生之前，360就已经监测到了可能的黑客攻击并发出了预警。之后应美方邀请，360也作为唯一的中国机构参与进行全球协同处置。
如今在 *** 安全领域，打破个体、企业、包括管理部门之间的信息孤岛，克服孤立的各自为战，建立起 *** 安全协同体系，已经变得非常急迫。周鸿祎也曾多次倡导多方协作共建国家 *** 安全。在周鸿祎看来，国家 *** 安全建设不能仅靠**自己的力量，或者某个企业的力量，而是要将**、民间企业、安全企业、科研院所甚至个人的力量都融合进来，才能更好地解决安全问题，守护国家 *** 安全。
大数据 信息化作战的制胜法宝
大数据：信息化作战的制胜法宝
大数据时代正向我们走来，大数据的广泛运用正在深刻影响和改变着人们的生产、生活和思维方式。目前，大数据在军事领域也得到广泛运用，各国都在积极推进有关大数据的军事研究开发项目。那么，大数据究竟在未来作战中会发挥什么作用？有哪些军事应用前景？将带来哪些军事变革？值得我们深入思考和探索。
让核心目标显形
美国的 *** 监控无处不在，只要你通过搜索引擎键入敏感词汇，很快就会被监视和锁定。有时一些看似并不相关的寻常词汇，也可能被情报人员盯上。
从看似不相关中找出相关性，这就是大数据的魅力。未来信息化战争中，“目标中心战”将是一种主要战法，此战法成功的关键又取决于对敌核心“目标”自身的识别、定位与锁定上，这也是困扰指挥员的难题。运用大数据有可能让未来战场更加透明，从而使这个难题迎刃而解。根据大数据的分析原理，每个目标，无论个人还是军事单位，都是数据的制造者，也都处在数据的包围之中。一旦成为大数据的锁定目标，就将“在劫难逃”。即使是深居简出的本·拉登，自认为与信息社会高度“绝缘”，但因周围的人不断产生数据信息，他也只能无所遁形了。
实现战争决策更优
在大数据时代，通过对海量数据信息进行分析挖掘，更加智能的计算机系统将可以辅助指挥员作出决策。基于大数据的计算机不仅能提供查询搜索功能，还将具备一定的“思考”能力，能够顺应形势变化搜集各种数据，筛选出有价值的信息，给出解决问题的建议。战时指挥员的工作，将变得越来越高效，只需从“大数据”给出的所有意见建议当中优选出更佳方案即可。
在大数据支持下，一些无人作战平台，如无人机、无人舰艇、作战机器人等，也将具有一定的“自我”决策能力。这些作战平台可以在计算机系统操控下，实现自主攻防。尤其是在与指挥 *** 失去联系而无法接收指令时，作战平台将可依托基于大数据的自身“智能”，迅速启动应急机制，自动识别判断目标性质、威胁等级，自主决定进行攻击或者启动自我毁灭程序。
私人定制——
使心理战的利箭更精准
楚汉相争，楚军在垓下为汉军所围。当夜，四面汉军皆唱楚歌，楚军军心震动，以为汉已尽得楚地、楚人，史称“四面楚歌”。这是一个典型的心理战战例。面对项羽麾下勇猛而著称的军队，汉军通过用楚地的歌曲唤起楚军的思乡之情，使其精神上濒临瓦解，无心恋战。
在大数据环境中，“数据脚印”可以清晰地还原每个人的心声。人们在信息空间当中的浏览、点击、搜索、购物、下载、上传、通话、微信、微博……所有的行为都有记录，最终都将会形成数据。于是你的性格特点、兴趣爱好等个性化特征都将不再是“隐私”。据此，心战专家就能够 *** 出现实版的“楚歌”，可以根据每个官兵个人的喜好和心理特点进行“私人定制”，采取更有针对性的措施，影响干预你的情绪和行为。这一切都可以在私人的 *** 空间中完成，比广播、传单等传统心战手段更具隐蔽性和诱惑性。
智能保障“送货上门”
美国有一家零售商，通过分析所有女性客户购买记录， *** 了“怀孕预测指数”，并据此准确判断出哪位客户是孕妇，哪一天是她的预产期。可以提前将孕妇装、婴儿床等商品的优惠券寄给客户，并根据婴儿的成长周期定期向客户推介商品。凭借这项大数据技术，这家零售商开展的“送货上门”服务深受客户欢迎，商品销售额实现了快速增长。
供需矛盾在未来战场上将更加突出。大数据精准的预见功能使超前保障成为可能，这给战场保障带来了新的革命性机会。例如创建基于大数据的保障模式，让担负保障任务的部队，对平时与战时各个阶段、各种情况下的消耗、战损进行分析挖掘，就能够准确地预测出部队需求，合理调配使用各类保障资源，实现近乎智能化的精确保障。
变废为宝——
打响“数据保卫战”
“棱镜门”事件昭示人们，一场以大数据为核心的“超级情报战”已经打响，信息空间成为战场，数据成为战斗力的来源。以往情报特工、间谍都致力于机密信息的获取，这种情报战像宝库夺宝，关键在于破译密码，取得宝库的钥匙。基于大数据的情报战则转向了公共信息，利用大数据强大的分析功能，从看似寻常的数据中找出关系国家、军队重大决策的情报，像是垃圾堆里 *** 。因此，数据将越来越成为制胜的关键，谁能够控制和利用更多有价值的数据，谁就能够掌握作战的主动权，也就拥有更多更大的胜算。
大数据情报战无所不在、无孔不入，“数据保卫战”已经打响。一些现在看似不起眼或无用的数据，随着数据挖掘技术的创新，将来可能会变得至关重要。未来数据安全，必将上升至国家安全层面加以重视，必须从现在开始构筑好数据安全的顶级防护层。
以上是小编为大家分享的关于大数据 信息化作战的制胜法宝的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
*** 攻防技术有哪些？
1、防火墙
*** 防火墙技术是一种特殊的 *** 互联设备，用于加强 *** 间的访问控制，防止外网用户通过外网非法进入内网，访问内网资源，保护内网运行环境。它根据一定的安全策略，检查两个或多个 *** 之间传输的数据包，如链路模式，以决定 *** 之间的通信是否允许，并监控 *** 运行状态。
目前防火墙产品主要有堡垒主机、包过滤路由器、应用层网关( *** 服务器)、电路层网关、屏蔽主机防火墙、双宿主机等。
2、杀毒软件技术
杀毒软件绝对是使用最广泛的安全技术解决方案，因为这种技术最容易实现，但是我们都知道杀毒软件的主要功能是杀毒，功能非常有限，不能完全满足 *** 安全的需求，这种方式可能还是能满足个人用户或者小企业的需求，但是如果个人或者企业有电子商务的需求，就不能完全满足。
幸运的是，随着反病毒软件技术的不断发展，目前主流的反病毒软件可以防止木马等黑客程序的入侵。其他杀毒软件开发商也提供软件防火墙，具有一定的防火墙功能，在一定程度上可以起到硬件防火墙的作用，比如KV300、金山防火墙、诺顿防火墙等等。
3、文件加密和数字签名技术
与防火墙结合使用的安全技术包括文件加密和数字签名技术，其目的是提高信息系统和数据的安全性和保密性。防止秘密数据被外界窃取、截获或破坏的主要技术手段之一。随着信息技术的发展，人们越来越关注 *** 安全和信息保密。
目前，各国除了在法律和管理上加强数据安全保护外，还分别在软件和硬件技术上采取了措施。它促进了数据加密技术和物理防范技术的不断发展。根据功能的不同，文件加密和数字签名技术主要分为数据传输、数据存储、数据完整性判别等。
扩展资料：
首届全VR线上 *** 安全大会举办
日前，DEF CON CHINA组委会正式官宣，历经20余月的漫长等待，DEF CON CHINA Party将于3月20日在线上举办。
根据DEF CON CHINA官方提供的信息，本次DEF CON CHINA Party将全程使用VR的方式在线上进行，这也是DEF CON历史上的首次“全VR”大会。为此，主办方构建了名为The DEF CONstruct的虚拟空间和赛博世界。在计算机语言中，Construct通常被译为结构体。
大数据安全的六大挑战
大数据安全的六大挑战_数据分析师考试
大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。
挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加
4个“V”中的之一个“V”(Volume)，描述了大数据之大，这些巨大、海量数据的管理问题是对每一个大数据运营者的更大挑战。在 *** 空间，大数据是更容易被“发现”的显著目标，大数据成为 *** 攻击的之一演兵场所。一方面，大量数据的集中存储增加了泄露风险，黑客的一次成功攻击能获得比以往更多的数据量，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“攻击收益”;另一方面，大数据意味着海量数据的汇集，这里面蕴藏着更复杂、更敏感、价值巨大的数据，这些数据会引来更多的潜在攻击者。
在大数据的消费者方面，公司在未来几年将处理更多的内部生成的数据。然而在许多组织中，不同的部门像财务、工程、生产、市场、IT等之间的信息仍然是孤立的，各部门之间相互设防，造成信息无法共享。那些能够在不破坏壁垒和部门现实优势的前提下更透明地沟通的公司将更具竞争优势。
【解决方案】 首先要找到有安全管理经验并受过大数据管理所需要技能培训的人员，尤其是在今天人力成本和培训成本不断上升的节奏中，这一定足以让许多CEO肝颤，但这些针对大数据管理人员的巨额教育和培训成本，是一种非常必要的开销。
与此同时，在流程的设计上，一定要将数据分散存储，任何一个存储单元被“黑客”攻破，都不可能拿到全集，同时对于不同安全域要进行准确的评估，像关键信息索引的保护一定要加强，“好钢用在刀刃上”，作为数据保全，能够应对部分设施的灾难性损毁。
挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加
4个“V”中的第二个“V”(Variety)，描述了数据类型之多，大数据时代，由于不再拘泥于特定的数据收集模式，使得数据来自于多维空间，各种非结构化的数据与结构化的数据混杂在一起。
未来面临的挑战将会是从数据中提取需要的数据，很多组织将不得不接受的现实是，太多无用的信息造成的信息不足或信息不匹配。我们可以考虑这样的逻辑：依托于大数据进行算法处理得出预测，但是如果这些收集上来的数据本身有问题又该如何呢?也许大数据的数据规模可以使得我们无视一些偶然非人为的错误，但是如果有个敌手故意放出干扰数据呢?现在非常需要研究相关的算法来确保数据来源的有效性，尤其是比较强调数据有效性的大数据领域。
正是因为这个原因，对于正在收集和储存大量客户数据的公司来说，最显而易见的威胁就是在过去的几年里，存放于企业数据库中数以TB计，不断增加的客户数据是否真实可靠，依然有效。
众所周知，海量数据本身就蕴藏着价值，但是如何将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来是一个棘手的问题，甚至引发越来越多的安全问题。
【解决方案】 尝试尽可能使数据类型具体化，增加对数据更细粒度的了解，使数据本身更加细化，缩小数据的聚焦范围，定义数据的相关参数，数据的筛选要做得更加精致。与此同时，进一步健全特征库，加强数据的交叉验证，通过逻辑冲突去伪存真。
挑战三：大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展
4个“V”中的第三个“V”(Value)，描述了大数据单位数据的低价值。这种广种薄收似的价值量度，使得信息效能被摊薄了，大数据的安全预防与攻击事件的分析过程更加复杂，相当于安全管理范围被放大了。
大数据时代的安全与传统信息安全相比，变得更加复杂，具体体现在三个方面：一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;另一方面，因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题;再一方面，大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么有用。
【解决方案】 确立有限管理边界，依据保护要求，加强重点保护，构建一体化的数据安全管理体系，遵循 *** 防护和数据自主预防并重的原则，并不是实施了全面的 *** 安全护理就能彻底解决大数据的安全问题，数据不丢失只是传统的边界 *** 安全的一个必要补充，我们还需要对大数据安全管理的盲区进行监控，只有将二者结合在一起，才是一个全面的一体化安全管理的解决方案
挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低
“4个“V”中最后一个“V”(Velocity)，决定了利用海量数据快速得出有用信息的属性。
大数据时代，对事物因果关系的关注，转变为对事物相关关系的关注。如果大数据系统只是一种辅助决策系统，这还不是最可怕的。事实上，今天大数据分析日益成为一项重要的业务决策流程，越来越多的决策结果来自于大数据的分析建议，对于领导者最艰难的事情之一，是让我的逻辑思考来做决定，还是由机器的数据分析做决定，可怕的是，今天看来，机器往往是正确的，这不得不让我们产生依赖。试想一下，如果收集的数据已经被修正过，或是系统逻辑已经被控制了呢!但是面对海量的数据收集、存储、管理、分析和共享，传统意义上的对错分析和奇偶较验已失去作用。
【解决方案】 在依靠大数据进行分析、决策的同时，还应辅助其他的传统决策支持系统，尽可能明智地使用数据所告诉我们的结果，让大数据为我们所用。但绝对不要片面地依赖于大数据系统。
挑战五：大数据独特的导入方式使得攻防双方地位的不对等性大大降低
在大数据时代，数据加工和存储链条上的时空先后顺序已被模糊，可扩展的数据联系使得隐私的保护更加困难。过去传统的安全防护工作，是先扎好篱笆、筑好墙，等待“黑客”的攻击，我们虽然不知道下一个“黑客”是谁，但我们一定知道，它是通过寻求新的漏洞，从前面逐层进入。守方在明处，但相比攻方有明显的压倒性优势。而在大数据时代，任何人都可以是信息的提供者和维护者，这种由先天的结构性导入设计所带来的变化，你很难知道“它”从哪里进来，“哪里”才是前沿。这种变化，使得攻、防双方的力量对比的不对等性大大下降。
同时，由于这种不对等性的降低，在我们用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取有价值信息的同时，“黑客”也可以利用这些大数据技术发起新的攻击。“黑客”会更大限度地收集更多有用信息，比如社交 *** 、邮件、微博、电子商务、 *** 和家庭住址等信息，大数据分析使“黑客”的攻击更加精准。此外，“黑客”可能会同时控制上百万台傀儡机，利用大数据发起僵尸 *** 攻击。
【解决方案】 面对大数据所带来新的安全问题，有针对性地更新安全防护手段，增加新型防护手段，混合生产数据和经营数据，多种业务流并行，增加特征标识建设内容，增强对数据资源的管理和控制。
挑战六：大数据 *** 的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低
在大数据环境下，数据的使用者同时也是数据的创造者和供给者，数据间的联系是可持续扩展的，数据集是可以无限延伸的，上述原因就决定了关于大数据的应用策略要有新的变化，并要求大数据 *** 更加开放。大数据要对复杂多样的数据存储内容做出快速处理，这就要求很多时候，安全管理的敏感度和复杂度不能定得太高。此外，大数据强调广泛的参与性，这将倒逼系统管理者调低许多策略的安全级别。
当然，大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确地执行，升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
【解决方案】 使用更加开放的分布式部署方式，采用更加灵活、更易于扩充的信息基础设施，基于威胁特征建立实时匹配检测，基于统一的时间源消除高级可持续攻击(APT)的可能性，精确控制大数据设计规模，削弱“黑客”可以利用的空间。
大数据时代已经到来，大数据已经产生出巨大影响力，并对我们的社会经济活动带来深刻影响。充分利用大数据技术来挖掘信息的巨大价值，从而实现并形成强有力的竞争优势，必将是一种趋势。面对大数据时代的六种安全挑战，如果我们能够予以足够重视，采取相应措施，将可以起到未雨绸缪的作用。
以上是小编为大家分享的关于大数据安全的六大挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
360重磅发布十大 *** 安全“利器”，重塑数字化时代大安全格局
随着全球数字化的推进， *** 空间日益成为一个全域连接的复杂巨系统，安全需要以新的战法和框架解决这个巨系统的问题。 近日，在第九届互联网安全大会（ISC 2021）上，三六零（股票代码：601360.SH，下称“360”）创始人、董事长周鸿祎正式提出以360安全大脑为核心，协同安全基础设施体系、安全专家运营应急体系、安全基础服务赋能体系“四位一体”的新一代安全能力框架。
基于此框架，360在ISC 2021上重磅发布十大 *** 安全“利器”，全面考虑安全防御、检测、响应等威胁应对环节的需求，充分发挥安全战略资源、人的作用，保障框架防御的动态演进和运行。
360下一代威胁情报订阅服务
360下一代威胁情报订阅服务是集成360云端安全大脑所有安全能力的XaaS服务。 云端订阅安全服务，依托于360安全大脑16年来亿万级资产、漏洞、样本、网址、域名等安全大数据的积累，以及对于安全大数据分析形成的安全知识库，精细利用数据直 接从云端赋能，能够缩短安全的价值链，提高实时响应水平，降低设备、运营、人力成本，提高 *** 安全防护的专业性、灵活性和有效性。 本次ISC 2021中，360发布的360下一代威胁情报订阅服务包含了产品订阅服务和云端订阅服务两大类的十余个订阅应用和多个专业情报分析工具， 可以助力城市、行业、企业通过管理外部攻击面，掌握攻击者的意图、能力和技战术等，从而高效制定出应对策略；并可以专业的分析人员可以精准完成事件定性、攻击溯源、APT狩猎等高级分析工作，全方位护航相关业务的可持续发展。
360安全大脑情报中心
360安全大脑情报中心，是数据运营基础设施的“利器”。负责安全大数据采集、分析的数据运营基础设施下的新品。 360安全大脑情报中心依托于360安全大脑的亿万级安全大数据， 以数据运营和情报生产为核心，通过平台+社区的形式让更多的安全专业人员对威胁进行有效的分析溯源，为他们提供前所未有的情报和平台支撑服务。用户能够在平台上进行情报的检索、生产、 消费、讨论和反馈，并实现情报的再次生产。360各个研究方向的安全团队将根据热点安全事件实时将研究成果在情报社区进行共享，真正实现情报的互联互通。
360态势感知一体机2.0
360态势感知一体机2.0，是专家运营基础设施的“利器”。 在安全基础设施体系中，专家运营基础设施承担日常安全运营和应急响应的工作，负责提高态势感知与自动处置能力。360态势感知一体机2.0通过整合流量侧神经元，以轻松部署、方便运营、快速有效的能力优势广泛服务于中小型客户，充分满足客户对可视化、自动化、智能化态势感知、威胁分析、集中安全运营及合规需求，并通过远程专家运营和安全托管服务，帮助客户解决可持续运营的痛点问题。
360 新一代 *** 攻防靶场平台
360新一代 *** 攻防靶场平台是攻击面防御基础设施下的“利器” ，面对数字化浪潮下不断加剧的安全风险，攻击面防御基础设施可有效负责发现和阻断外部攻击。360新一代 *** 攻防靶场平台利用虚拟化技术模拟真实业务 *** ，可为政企机构提供高度仿真、相互隔离、高效部署的虚实结合场景，为训练、对抗、试验、演习等需求提供流程管理、能效评估、数据分析、推演复盘等能力，可以全方位满足应对不断演化的 *** 攻击威胁、检验攻防能力、迭代防御体系等多样化需求。
360天相-资产威胁与漏洞管理系统
360天相-资产威胁与漏洞管理系统是攻击面防御基础设施下的“利器”， 其从数字资产安全日常管理场景出发，专注帮助用户发现资产，建立和增强资产的管理能力，同时结合全网漏洞情报，进一步弥补传统漏洞扫描信息不及时性，以及爆发新漏洞如何在海量资产中快速定位有漏洞的资产，并进行资产漏洞修复，跟踪管理。
360终端资产管理系统
360终端资产管理系统是数据运营基础设施下的“利器”， 其依托于360安全大脑情报中亿万级设备库信息，从XDR攻防对抗视角出发，以终端自动发现为基础，设备类型自动识别为核心实现内网终端资产的全发现，从而不断提高内网终端安全防护水平，提高攻击门槛，降低被攻击风险。
360零信任解决方案
360零信任解决方案是资源面管控基础设施下的“利器”， 资源面管控基础设施包括身份、密码证书、零信任和SASE基础设施，以身份化管理的 *** ，实现 *** 、系统、应用、数据的细粒度动态管控。此次ISC 2021中正式发布360“零信任解决方案”，是基于360积累的安全大数据，结合安全专家运营团队，可提供强大的数据和运营支撑能力。同时，通过整合攻击侧防护和访问侧防护，强调生态联合，构建了安全大数据支持下的零信任生态体系。
面向实战的攻防服务体系
持续的实战检验是“知己知彼”的有效途径。攻防对抗中的对 手、环境、自己都在不断变化，针对性发现问题和解决问题，才是 安全防护保持敏捷的关键，只有充分的利用好实战检验手段，才能 快速的弥补安全对抗中认知、经验、能力的不足。 面向实战的攻防服务体系是专家运营服务的更佳实践， 在360高级攻防实验室攻防对抗、漏洞研究、武器能力、情报分析、攻击溯源等核心研究方向和实战经验的赋能下，面向实战的攻防服务体系推出AD域评估、漏洞利用、攻击连分析、红蓝对抗等一系列攻防服务，打造出面向真实 *** 战场的安全能力，并实现安全能力的不断进化和成长，进一步保障各类业务安全。
车联网安全解决方案
在360新一代安全能力框架的支撑下，360能够整合各种生态产品，支撑各行各业的数字化场景，形成一张动态的、多视角、全领域覆盖的数字安全网。ISC 2021中，360正式发布了面向车联网的安全解决方案。车联网安全检测平台和车联网安全监测平台是基于对车联网环境的重要组件的数据采集、分析等技术，结合360安全大脑提供的分析预警和威胁情报，为车企、车路协同示范区车联网系统建立安全威胁感知分析体系，实现智能网联 汽车 安全事件的可感、可视、可追踪，为 汽车 行业、车路协同的安全运营赋能。
信创安全解决方案
当前，信创安全面临严峻的能力建设和整体集成方面的挑战。此次发布的信创安全解决方案， 从web应用和浏览器视角切入信创业务应用迁移带来的兼容性问题以及相关威胁和相应解决方案，推出了360扁鹊及支持零信任SDP安全接入体系的360企业安全浏览器。据悉，360扁鹊能针对基于Wintel平台上IE浏览器构建的业务系统的兼容性问题进行自动化排查及修复；同时，360企业安全浏览器可以实现跨平台终端的统一接入管理，并可以作为零信任SDP安全防护体系的终端载体实现基于国密加密通讯的算法的安全接入、基于环境及设备身份、用户身份、用户行为的动态判断和持续的访问控制能力。
随着新型 *** 威胁持续升级，传统碎片化的防御理念必然要向注重实战能力的安全新战法升级。同时要建设新的安全能力框架，提升纵深检测、纵深防御、纵深分析、纵深响应的整体防御能力。此次在ISC 2021上，360重磅发布的十大新品，无疑是充分调动自身数据、技术、专家等能力原量，将安全能力框架面向全域赋能落地的创新实践。
0条大神的评论