车越智能越安全吗？
我觉得在现在来说， 车不是越智能越安全，最起码现在的科技水平还没有达到那个等级。
智能与安全的关系很微妙：智能意味着与外界更多的交互，数据会更加开放，为系统增加更多的安全风险。对于我们这样的局中人来说，与其讨论智能与安全的关系，不如多思考，在汽车越来越智能的情况下，如何提高安全性。因为在可预见的未来，硬件、软件的智能化程度提升，甚至生物体的人机协同化趋势，都是不可逆的。
软件行业有一句话，没有绝对安全的系统。但是随着车辆EEA大幅的跃进（威马M7已经使用了中央域的架构），为我们提供了更多的工具和手段，去完善整车的安全策略。包括数据和控制的物理隔绝，以及系统的冗余备份。最终，车辆安全与否，更多还是在车企自身。智能汽车时代，自动驾驶和智能座舱是拉开用户体验差距的主要环节，其中自动驾驶是“核心命题”。在智能座舱、智能驾驶处于上升期时，我们应当鼓励行业的适当“内卷”，可以加速新产业的成熟。但一切创新都应当以尊重用户生命为基本前提，这也是我一直坚持、一直向团队强调的。
现在国内的汽车智能化任然有很大缺陷，将自动驾驶的硬件产业链剥开，才发现原来都在外资的控制范围内。目前自动驾驶AI芯片基本掌控在英伟达和Mobileye手中，尤其是英伟达，技术路径非常激进，其推出的Xavier芯片、Orin芯片都是同时期市场上算力更高的量产芯片。相比之下，国内的华为、地平线、黑芝麻等公司还处于起步阶段，市场份额微乎其微。
未来自动驾驶能否替代人类驾驶？
姓名：张艺伦 学号：17011210282
【嵌牛导读】：本文从四个角度分析，认为未来自动驾驶可以替代人类驾驶。
【嵌牛鼻子】：自动驾驶，未来，替代人类驾驶。
【嵌牛提问】：未来自动驾驶真的可以替代人类驾驶？
【嵌牛正文】：
在可预见的未来内，我认为，自动驾驶在大部分情况下替代人类驾驶，几乎是必然的。
我从四个角度来说自动驾驶这个问题，之一个是人性，第二个是安全性，第三个是可靠性，第四个是法律和道德问题。
先说说我个人的观点，在可预见的未来内，我认为自动驾驶在大部分情况下替代人类驾驶，几乎是必然的。
从四个角度来说自动驾驶这个问题，之一个是人性，第二个是安全性，第三个是可靠性，第四个是法律和道德问题。
先看人性
懒惰常常是技术进步的之一推动力。回顾技术进步的历史，为了减少家务的劳累，人们发明了各种
各样的家电；为了省去步行之苦，人类先后制造了马车、自行车、摩托车、汽车、火车、飞机。
人类总是讨厌重复而低效的任务，自己懒得做，就让工具做，将重复任务自动化。工业和信息技术的不断发展使这个世界不断走向高度的自动化和智能化。
对于大部分人大部分情况下驾驶都是一件重复而低效的任务，将其让工具做来自动化显然符合技术发展的趋势。
从效率角度来看，如果未来无人车普及，显然能够极大地提高效率，节约时间。而无人车出租车队出现，这将大大提高汽车的使用率，可以改善交通拥堵、而且还更环保！
无人车非常符合人类懒惰的天性！
当然也需要保留一部分普通的车让人体验驾驶的乐趣。
再看安全性
我们定义安全性为自动驾驶正常运行的情况下，是否能保证人们的安全，降低事故率。
谷歌的数据表明，谷歌无人驾驶汽车的舒适性和安全性均超过人类驾驶员平均水平（参考”无人驾驶汽车进展：安全性已超人类驾驶员“）。虽然只是单方面的数据，但是也提供了很好的证据。
我们分析三大原因：
之一大原因，机器在感知上比人类强很多。
机器上有各种敏锐的传感器、雷达、摄像头等等，比人眼感知的范围更广，所以可以比人类更早做决策而且可以更快做反应。
而特斯拉此次宣布的在硬件上的升级，能够让车“看到”人类无法看到的世界（更远、更广、更清晰），可以同时看到多个不同的角度，超越人类能够感知到的范围。
举两个例子：
围绕车身装载 8 个摄像头（车头两个，左右车身各两个，车尾两个），提供 360 度视角以及 250 米距离的可视范围。
前置增强雷达，在不利天气条件下（如雨、雾、烟尘等），提供更为清晰准确的探测数据。
这些都是人自身感知能力无法达到的。
而这还只是在特斯拉当前价格下能达到的硬件方案，随着硬件成本的进一步降低，我们能获得更好的方案。
这意味着什么？ 按照硬件成本来计算，我们未来都能开上低成本的无人驾驶车！
而且如果无人驾驶普及了，车与车之间通信也变得可能、会在各种场景下有更多的通信，进一步提升稳定性。
其次，机器比人类精力充沛
在全球范围内,疲劳驾驶已成为导致交通安全事故的重要原因之一。根据美国国家公路交通安全管理局的统计,在美国的公路上,每年由于驾驶人在驾驶过程中进入睡眠状态而导致大约10万起交通事故。
人会疲劳，而机器不会疲劳。
再次，机器比人更理性
人会有情绪，会因为慌张、会暴怒而做出危险的行为，但是机器不会犯这些错误，这是机器的一大优势。
机器目前做决策上或许比人类要差一些，特别是面对各种极端情况以及不确定性，但是这一块在不断的提升。
从事无人车研发就是要不断的提升无人车处理各种极端情况下的能力，覆盖各种可能的极端案例，把安全性不断增加。好就好在这些无人车提升的决策能力获得后可以迅速的转移到其他无人车上，这就是技术的魅力。
机器可以通过空中升级立马获得新技能，但人类成为老司机前都是马路杀手。
此外，未来更优的情况是所有车都是无人车，那么大部分行为都是可预测的，而道路上如果既有无人车又有人类司机，不确定性会多一些。
总结一下，我相信随着技术的进步，自动驾驶在安全方面是有绝对优势的。
当然我们也必须要承认，机器也无法保障100%的安全率，因为机器会有故障，算法也有瑕疵，但是人类也无法做到100%的安全率，只需要超越人类，就将有助于降低每年全球车祸120万人的死亡数字。
而艾隆.马斯克同样认为，“如果你劝人们不要用无人驾驶，实际上是在杀死他们。”
再看可靠性
我们把可靠性定义为一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力。显然故障可能来自于控制系统的故障、被黑客攻击等方面的风险。
一般而言系统越复杂，自动化、智能化程度越高，潜在稳定性的风险就越大。
随着汽车智能化程度的提高，车被黑的风险也越高，尽管如此，汽车智能化依然是大势所趋，人类从来没有放弃在智能化的追求。（参考《2016年汽车行业投资策略:智能化、电动化共创共享》）
前段时间克莱斯勒被爆安全漏洞召回140万辆车、特斯拉也被入侵，但并没有看到大部分人因为这个新闻就不敢开车了。
不仅是汽车在逐步智能化，无人驾驶的地铁也日益普及，预计2030年全球城市地铁实现无人驾驶。 可以想像地铁如果出故障会多可怕，但无人驾驶比例依然在提高。原因之一是轨道上的无人驾驶足够安全，安全性可以通过各种手段来保障。
总之呢，如果人类真的会因为可能的风险放弃便利性和效率，那就不要开车了！走路好了！其实也不要走路了，每天都呆家里了！
道德和法律问题
法律问题可能是无人驾驶的一个潜在的障碍，尤其是涉及对事故责任的界定。比如一辆无人车事故如何界定到底是车主的责任还是生厂商的问题。
无人驾驶也面临道德层面的问题，比如在某些情况下面临必须要撞一个人，如果面临撞A还是撞B的选择。
好就好在法律层面上都是博弈和妥协的结果，这个难题总是可以制定/修改规则后达成共识的，不是无解的。而解决了，道德层面的问题则往往不是太大问题，所以上述问题也不是问题。
无人车的前景
人们对于无人车的安全性的担心是多余的，数据总是最有说服力的，即使是飞机这种早期失事率极高的交通工具，在当代也得到了普及。而天然（随着技术进步）就可能更安全的无人车怎么可能不普及呢？
如果特斯拉没有撒谎，特斯拉的那套设备也证明了价格不会是阻碍因素。
最后说说无人车的布局，特斯拉、谷歌、Uber、通用、丰田、本田都在真金实银的投资无人车，而且更多车企都改变态度拥抱了无人车（从认为无人驾驶技术不成熟没前途到认为无人驾驶是大机遇），这说明时间窗口真的已经打开，要入场的就要布局了。
二十年太长，我赌最多十年，甚至五年内。
研究称自动驾驶或有被诱骗的风险，这会对交通安全产生什么影响？
自动驾驶可能会因为过于保守而导致连连犯错，从而使得交通出现更多障碍，甚至将情况引向更糟糕的状况。
自动驾驶的利与弊分析
利:未来发展趋势，让驾驶更安全，解放人，愉悦人
弊:因目前的技术水平还未成熟，存在被黑客攻击，存在安全风险！同时自动驾驶需要增加汽车本身的购买成本。
自动驾驶汽车问世，它的安全性怎么样？
数字智能时代已经到来，数据成为企业创新发展的稀缺资源。数据驱动智能算法形成的大规模、个性化的生产服务能力，将深刻改变社会经济的方方面面，最终在制度和文化层面奠定数字时代特有的“品牌”。在这个过程中，我们会发现很难用现有的概念和标准来理解新的数字商务、产品和规则。
以上说法有些晦涩。举个简单的例子。自驾汽车和手动挡汽车哪个更安全？研究数据表明，从事故率的统计结果来看，成熟的自驾汽车比手动挡安全得多。根据特斯拉2018年发布的数据，特斯拉，每行驶334万英里就会发生一次事故或“撞车”事故，当自动驾驶仪失灵时，每行驶192万英里就会发生一次事故。根据美国，国家公路交通安全管理局(NHTSA)的数据，美国平均每49.2万英里就有一起车祸。简单地说，2018年自动驾驶汽车的事故率将比平均水平低至少三倍。随着自主驾驶技术的不断优化和提高(智能系统会从错误中学习)，自主车辆的事故率会更低。
基于以上统计，我们能确定自驾汽车在安全性上肯定胜过手动挡汽车吗？不一定。虽然自动驾驶汽车在事故率上明显是安全的，但由于智能系统的存在，数千辆智能汽车连接在一起成为一个巨大的汽车 *** ，创造了巨大的价值，但同时也存在被攻击和 *** 瘫痪的风险。相对于单辆车的驾驶风险，这其实是一个系统性的风险。作为一个旅行的计算终端，几乎不可避免的会受到 *** 病毒和黑客的攻击。传统汽车系统没有这种风险，传统汽车的安全问题是驾驶过程中的各种物理风险。相比之下，自主驾驶智能车的安全管理要复杂得多，涉及驾驶安全、物理系统安全、数据安全等多个维度。
与传统的自驾汽车相比，自驾汽车不仅改变了驾驶行为，而且改变了汽车安全和风险管理的标准和维度。从这个角度来看，自驾车和自驾车哪个更安全的问题，没有一个普遍的答案。由于它们的安全标准和风险维度不同，不同的安全指标存在巨大差异，不能一概而论。可见，面对智力发展带来的挑战和问题，我们不仅可以用现有的标准和概念来应对，更好的办法是积极学习、体验，建立新的认知和行动策略。
自动驾驶的普及还有多远？
几年前，自动驾驶还是好莱坞科幻电影中的场景,现在自动驾驶离我们越来越近。除了大家所熟知的特斯拉、谷歌等正在研究自动驾驶，传统车企也纷纷布局自动驾驶领域。长安汽车与百度合作研发的自动驾驶汽车年底将面世，2020年将量产；东风日产也于近期宣布，将分阶段对新车型导入ProPILOT自动驾驶技术。
然而事实上，互联网和人工智能为主导的自动驾驶技术，在发展过程中显现的安全性问题不可忽视，其中 *** 安全问题尤为突出。相关专家表示，自动驾驶汽车的普及需要在相关技术和政策法规不断完善的基础上才能实现，同时还需要对安全问题有完美的解决方案。
2015年Jeep汽车被远程劫持，导致数百万辆切诺基汽车被召回的事件，使大家意识到汽车也可能受到黑客攻击。
高德地图副总裁董振宁指出，通过互联网+和大数据技术，能有效实现人、车、路的有机协同。在未来，除了单一车辆能实现自动驾驶之外，包括道路、行人在内的整个云端城市交通系统，都将与大数据平台相连。在这样的情况下，一旦某一节点被侵入，都可能导致整个交通系统的瘫痪。互联网技术在为自动驾驶技术发展创造福音的同时，也能充当魔鬼角色，带来巨大的威胁。
据全球管理咨询公司麦肯锡统计，预计在2030年销售的新车中将有高达15%是完全自动驾驶车辆。随着自动驾驶汽车发展的规模不断扩大，技术的迭代升级也许会产生更多的发展难题。面对自动驾驶技术不成熟的部分，甚至有网友调侃，若黑客入侵，电影《速度与 *** 8》里出现过的汽车丧尸军团可能就发生在现实生活中。
当前，自动驾驶汽车在技术上已有不少投入，除传统车企，不少IT巨头也纷纷跻身于自动驾驶汽车技术的研发。今年7月，微软携手百度，在全球范围内进行自主驾驶技术的开发和应用。微软公司副总裁达拉斯提到，如果能把人工智能云、深度神经 *** （DNN）等技术运用，就能加快自动驾驶技术的发展，让自动驾驶汽车更加安全。
希望这项科技实验成功。
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